科技唱戏什么意思？
这个题目有点大，我尽量答得简单明白一点。 最近关于AI的新闻很多，比如各种图像识别、语音识别、自然语言理解以及最近很火的深度学习方法在语音和图像上应用的报道。这些技术其实都属于AI的范畴，但是目前AI这个概念被普遍混淆了，在多数场合下它已经被等同于机器学习（ML）。所以如果谈到“AI”，往往指的都是“Machine Learning”，也就是机器学习。
那么什么是机器学习呢？ 这个概念太广了，我直接引述wikipedia上关于这个概念的描述吧 （注意：这里所说的“学习”是广义上的，与教育、训练相关的“学习”概念是不同的） 机器学习的目的就是让计算机能够去“学”或“模拟人类的学习过程”，从而基于此得到某种能力——通常这是指“非特定目标”的通用能力，而非“特定目标”的专用能力。 所以从以上的定义可以看到，机器学习的本质是通过算法让计算机具有类似人类的学习能力，进而掌握一种或者多种“本领”，即能够解决某一类问题或者达到某一个目标。所以从这个角度来说，“能做什么”才是机器学习最核心的内容。
而大多数情况我们谈论的AI，正是想获得这种通用的能力，所以有人说AI就是“智能的机器”，也符合这种理念。因为人工智能的研究对象就是要研究如何让人造机器具备这样的学习能力，进而实现以上所说的通用目的。所以从这一点上来说，“能做什么”的确是人工智能最核心的内容。 通过机器学习可以让计算机做许多以前无法做到的事情，即它能够完成以前不可能完成的“任务”。比如以前的电脑是无法进行语音识别的（算力不够，算法不行），但是现在手机上的语音助手可以实现对人说话文字化的功能；再比如以前没有深度学习方法的时候，想要让计算机自动提取图片中的人脸特征是一件极为困难的事情，然而现在有了卷积神经网络，这个任务轻松加简单。
所以从这一方面来说，可以说科技唱戏的核心就是使用新的工具（新的算法、模型、计算范式等等）来完成以前做不到的事情。只要能够完成以前无法完成的任务，就是科技在进步，就是给生活带来了便利，这就是科技唱戏！